AI使用越久5BY.AI價值越大的原因：像翻閱日記一樣重新查看過去思考的長期上下文
包括ChatGPT在內的AI服務正在向利用使用者偏好、過去對話和專案上下文的方向發展。
這些功能使當前對話更便利，減少了重複說明的次數。但AI更好地記住使用者與使用者重新探索數年間變化的自身想法是不同的問題。
幾年後需要的可能不是簡單的偏好資訊。
- 當時相信什麼前提
- 為何做出特定決定
- 審查並放棄了哪些選項
- 思考在哪個位置發生了轉變
- 中斷的工作應從哪裡重新開始
- 在不同AI中延續的判斷如何連接
5BY.AI試圖處理這種長期的思考連續性。
AI記住我與我能重新查看自己思考的歷史不是同一件事。
AI記憶輔助當前對話
AI服務的記憶利用使用者的偏好、目標、重複請求和專案資訊來生成更相關的回應，這很有用。
使用者不必每次從頭說明自己的職業、偏好的文體或正在進行的專案。利用同一專案內的對話和文件，也更容易跨會話繼續。
但不應將這種記憶理解為完全恢復過去所有對話細節和判斷路徑的功能。
對當前回應有用的上下文與一個人長時間如何改變想法需要不同的結構。
長期上下文需要的不是事實而是判斷的變化
僅記住關於使用者的事實難以重新繼續舊專案。
例如，即使AI知道使用者的職業和目標，也可能不知道以下內容。
- 最初定義問題的方式
- 在多個替代方案中選擇一個的理由
- 當時放棄的條件
- 之後用新資訊修正的判斷
- 在其他AI中審查的反駁
- 中間暫停的精確位置
長期的思考上下文不是使用者檔案，而更接近判斷移動的路徑。
5BY.AI透過Pack、Saved、Anchor和Handoff留下可重新進入該路徑的座標。
可以像翻閱日記一樣重新查看過去的思考上下文
找到一條舊對話並不意味著當時的思考立刻恢復。
僅看句子可能缺少為什麼提出那樣的疑問、從什麼前提出發、比較了什麼之後得出結論的資訊。
長期使用5BY.AI後，使用者留下的Pack、Saved、Anchor和連接關係會隨時間積累。
在Graph View中可以查看哪個上下文段落相連、選擇重新查看哪個對話、在哪裡創建了Anchor、透過什麼Handoff移動到了新對話。
在Timelapse中可以回顧思考流隨時間如何變化。
這種體驗類似於翻開舊日記本。
日記本記錄特定日期的事件和情感。5BY.AI讓使用者重新找到與AI一起進行的探索和判斷以什麼路徑移動。
- 當時在思考什麼
- 為何改變方向
- 反覆出現的問題是什麼
- 過去的自己遺漏了什麼條件
- 現在應重新進入的位置在哪裡
目的不是欣賞過去。
查看過去的思考是為了讓當前思考更深的重入。
最初是便利，之後成為知識資產
初次使用5BY.AI時感受到的最大價值可能是重新找到並繼續最近對話的便利。
幾周後，重新找到分散在多個對話中的判斷變得更容易。
幾個月後，專案的前提和選擇理由積累起來。可以比較嘗試了什麼方向以及為何改變。
幾年後，超越單一專案，使用者關注和判斷變化本身被記錄下來。
- 反覆出現的問題
- 多個時期重新審視的原則
- 透過失敗改變的標準
- 在不同角色和環境中變化的結論
- 長期延續的研究和創作的流程
此時成為價值的不只是對話數量。不同時期的上下文如何連接、從哪裡可以重新開始變得更重要。
中心應是使用者的思考流而非特定AI
使用者可能不會長期只使用同一AI。
根據工作可能使用多個AI，更合適的模型可能出現，服務的功能和政策也可能變化。
如果長期上下文僅停留在特定AI服務內，使用者的思考也會按服務分割。
5BY.AI不試圖替代特定AI的記憶。而是追求以使用者為中心連接在多個AI中形成的使用者思考流的層級。
Anchor留下重新開始的基準點，Handoff從該基準點移動到支援的其他對話。Saved留下想要再次查看的特定對話，Pack展示上下文邊界形成的段落。
中心不是AI的記憶範圍，而是使用者能維持多少自身思考的連續性。
儲存舊思考的原因不是為了將其變為正確答案
過去的判斷現在可能是錯的。
可能出現當時不知道的資訊，目標和環境可能已改變。舊的Anchor留下並不意味著必須繼續遵循那個結論。
反而長期上下文的價值在於能夠比較過去的前提和當前的條件。
- 當時判斷在什麼條件下產生
- 現在是否仍維持同樣條件
- 什麼變了導致結論改變
- 是否在重複過去的失敗
- 應在哪裡創建新的Anchor
5BY.AI不自動評價或排列舊的想法。不因時間流逝而自動弱化，也不僅因內容相似就確定為重要記憶。
使用者親自回顧並重新做出當前的判斷。
數年後也能重新開始的座標
長期使用的價值不在於無限堆積所有原文。
重要的是使用者在過去的思考流中留下可重新進入的座標。
即使忘記對話標題和精確句子，也能透過當時留下的Saved和Anchor、Pack之間的關係和Handoff的移動重新找到思考的位置。
5BY.AI不承諾自動完全恢復數十年的所有思考。而是設計為隨著時間積累，使用者選擇的思考座標和連接關係成為更豐富的重入基礎。
長期使用後積累的不只是對話記錄，而是連接過去之我與現在之我的思考之路。
即使在AI更好地記住使用者的時代，使用者能直接查看並繼續自身想法如何變化的結構仍然單獨需要。
這就是5BY.AI長期想要創造的價值。