以分數而非重入強化AI記憶的5BY.AI方式
AI記憶應該將什麼視為重要來記憶？
可能會先想到最近創建的對話、最常出現的主題或AI給出高分的回答。
5BY.AI不僅以這些自動分數決定記憶的價值。
當使用者回到過去的座標並將其用於實際工作時，記憶才與當前的思考重新連接。
不會因陳舊就自動弱化
一年前專案的核心Anchor可能比昨天的一次性提問更重要。
時間是理解記錄順序的座標，不是意義的有效期。
5BY.AI不會僅因時間流逝就自動降低Saved或Anchor的價值。
相似不意味著重要
即使同一關鍵詞反覆出現或意義相似的對話很多，也不意味著與使用者的最終判斷相同。
初始假設、放棄的方法、單純計算和最終原則可能都有相似的主題。
相似性可以幫助探索，但不代替決定重要度。
重入是實際使用事件
當使用者重新確認過去的Saved或回到Anchor開始新工作時，該記錄被重新用於當前思考。
重入的示例包括以下內容。
- 開啟Saved重新審視依據。
- 回到Anchor與當前條件比較。
- 透過Handoff開始新AI對話。
- 修改過去的判斷並創建新的Anchor。
不會因在畫面上顯示就強化
開啟5BY.AI Graph View後多個節點出現在畫面上。
僅因展示了不應全部成為重要記憶。如果畫面佈局和相機位置改變記憶基準，會產生與使用者意圖無關的強化。
Graph View是展示關係的Projection，不將單純展示計算為強化事件。
Anchor點擊和Handoff準備也區分
可能誤開啟Anchor後立即關閉。
也可能準備了Handoff但未開始新對話。
因此僅憑點擊或Attach不確認實際重用。以連接的上下文為基礎進行新的首次對話時，重入事件才能成立。
同一事件不重複計算
瀏覽器重新渲染和請求重試可能導致同一首次對話被重複檢測。
同一Anchor和同一新對話的重入不應被重複計算。因為記憶的變化應與實際使用者事件一致。
重入多不意味著成為正確答案
使用者多次回到同一Anchor的原因可能是因為重要，但也可能是因為問題尚未解決。
重入意味著「在當前工作中被重新使用了」。
不意味著那個內容是事實或最終決定。
最近重新接觸有助於找到當前流程
即使是很久以前創建的Anchor，如果今天重新使用了，就是與當前專案相近的記憶。
5BY.AI區分最初生成的時間和重新使用的時間。在預設探索中可以利用最近重新接觸，但不將其變為絕對的重要度分數。
Saved和Anchor的角色
Saved是重新查看特定問答的座標。
Anchor是回到目標和判斷狀態開始下一步工作的座標。
Handoff準備從Anchor移動到新對話。
透過這個結構，記憶不僅停留在被存儲，而是在使用者需要時重新參與當前思考。
存儲的記錄存在於過去。重入的記錄被重新用於當前工作。
這就是5BY.AI比重入更重視分數的原因。