Anchor與Handoff如何在AI對話之間創建移動路徑
想在的新視窗或不同AI中繼續AI對話時，應該以什麼作為出發點？
複製整個對話太長，只移動最後一條回覆可能遺漏重要前提。新建摘要可能改變原始判斷的標準。
5BY.AI將這個問題分為Anchor和Handoff。
Anchor是出發點，Handoff是從該出發點移動到新對話的過程。
Anchor是重新開始思考的基準點
Anchor是使用者直接選擇稍後想要繼續的位置的功能。
那個位置不需要簡單地是最後一條消息。問題定義變得清晰的時刻、重要判斷形成的時刻、在進入下一步前想要記錄當前狀態的時刻，都可以成為Anchor。
Anchor不是容納Pack或Saved的上級資料夾。
在Graph View中，Anchor與Pack、Saved作為同一層級的節點存在。它與周圍的上下文相連，但不擁有其他節點，也不在下方形成層級結構。
這個區分很重要。如果將Anchor視為上級容器，可能會將過去所有對話捆綁在一個固定結論之下。5BY.AI將Anchor視為一個重入座標。
Handoff是移動關係而非記憶節點
Handoff不是存儲單獨記憶內容的節點。
它表示使用者從選擇的Anchor移動到新對話起始點的事實及其過程。
概念上如下所示。
Anchor → Handoff → 新對話的開始
如果Anchor展示了從哪裡出發，Handoff則展示了那個出發點連接到了哪個對話。
因此Handoff本身不是被再次存儲或選為重要記憶的結構。Handoff是Anchor與新對話之間的移動關係。
開啟新標籤頁不會自動繼續
5BY.AI不會僅因為使用者開啟了新標籤頁或新對話就自動插入過去的上下文。
如果自動插入過去的內容，即使使用者想問完全不同的問題，之前的上下文也可能混入。以哪個Anchor為基準也將由系統代為決定。
Handoff需要使用者明確執行。
- 選擇要繼續的Anchor。
- 在新對話中執行繼續操作。
- 記錄的座標和相關流程為新開始而組裝。
- 使用者在新對話中繼續思考。
在此過程中選擇權在於使用者。
Handoff不創建新結論
Handoff的角色不是重新評價或總結過去的記錄。
不重新選定最重要的內容，不自動尋找相似對話並混合，不計算新的重要度。
Handoff以使用者選擇的Anchor為中心，準備可繼續的已記錄上下文。
這裡可能包含基準點周圍的流程、最近連接的對話、當前新對話所需的起始資訊。但Handoff不會將過去的判斷變為新的正確答案。
在新對話中，可以照搬之前的判斷，也可以反駁，還可以重新審視前提。
同一AI的新對話中也需要
Handoff不是僅在切換到不同AI時才需要的功能。
在同一AI中，對話變長或主題分離時也可能需要開始新對話。難以重新說明現有視窗的所有上下文，只移動最後一條回覆可能使出發點不明確。
使用Anchor和Handoff，即使在同一AI的新對話中也能記錄從哪裡繼續。
- 在現有對話的判斷點創建Anchor。
- 在新對話中執行Handoff。
- 之後形成的Pack和Saved連接到新的流程。
- 在Graph View中可以確認之前的對話與新對話之間的移動。
使用多個AI時維持思考中心
根據工作內容可能使用不同的AI。
在一個AI中探索想法，在另一個AI中審視反駁，在又一個AI中處理文件或程式碼。
僅看各服務的對話列表，這個過程像是彼此獨立的記錄。Anchor和Handoff記錄了從哪個判斷點移動到了哪個對話。
此時的中心不是特定AI，而是使用者的思考流。
5BY.AI被設計為可在支援的AI之間延續上下文，但不判斷哪個AI能得出更好的結論。使用者選擇適合目的的對話，以Anchor為出發點執行Handoff。
為何需要區分Anchor和Handoff
將兩個概念合為一體，基準點和移動就會混淆。
可能僅創建了Anchor就自動開始新對話，每次執行Handoff時可能產生新的記憶節點。這種結構使使用者的意圖變得模糊。
5BY.AI分離角色。
- Anchor：使用者聲明想從這裡重新開始
- Handoff：從該Anchor移動到新對話的關係
- 新對話：移動後重新形成的新的思考流
得益於這個區分，使用者可以創建Anchor後稍後再繼續。不必因為創建了Anchor就立即移動。
移動的目的不是複製而是連續性
Handoff不是將過去對話整體複製的功能。
核心目的是讓使用者不丟失之前思考到的位置，在新對話中繼續那個流程。
Anchor留下出發點，Handoff記錄移動後，使用者之後可以回答以下問題。
- 這個對話從哪裡開始的
- 繼承了什麼判斷
- 在哪個時刻切換到了其他AI
- 移動後思考如何變化
- 能否回到之前的位置
Anchor是固定過去的點，Handoff是從那個點跨越到未來對話的路。