Come mantenere il contesto delle conversazioni IA attraverso più LLM
Sempre meno persone usano solo un'IA.
Potresti usare ChatGPT per organizzare rapidamente idee, Claude per revisionare profondamente strutture complesse, Gemini o Perplexity per trovare i materiali più recenti o confrontare fonti multiple, e strumenti come Grok, Copilot, DeepSeek o Mistral quando hai bisogno di prospettive diverse.
Ciascun LLM ha punti di forza diversi.
Piuttosto che affidare tutti i compiti a un'IA, gli utenti scelgono l'IA più adatta a seconda della situazione.
Il problema è che mentre il pensiero dell'utente continua come un singolo flusso, le conversazioni IA sono separate per servizio.
Il pensiero continua, ma le finestre di chat non sono collegate
Considera una situazione in cui porti avanti un singolo progetto attraverso più IA.
- Definisci il problema e stabilisci la direzione in ChatGPT.
- Revisioni profondamente la struttura e le condizioni di eccezione in Claude.
- Trovi materiali correlati e prospettive diverse in Gemini.
- Confermi prove e fonti in Perplexity.
- Procedi con l'implementazione effettiva in Copilot o altri strumenti.
Dalla prospettiva dell'utente, è tutto lo stesso compito.
Ma ciascuna IA esiste in una finestra di chat diversa e in un servizio diverso. Claude non conosce i criteri decisi in ChatGPT, e Gemini non eredita le condizioni di eccezione organizzate in Claude.
Ogni volta che cambi IA, devi rispiegare la situazione precedente.
Copiare e incollare da solo non è sufficiente
Il metodo più semplice è copiare una conversazione precedente e incollarla in una nuova IA.
In conversazioni brevi, questo approccio può funzionare. Ma man mano che il lavoro cresce, sorgono problemi.
- Devi rigiudicare quali parti copiare.
- Decisioni importanti e idee temporanee si mescolano nel lungo testo grezzo.
- Opzioni già scartate potrebbero essere consegnate alla nuova IA.
- Non è chiaro quali criteri l'utente ha ultimately adottato.
- Conversazioni lunghe consumano inutilmente il limite di input della nuova IA.
- Ripeti lo stesso lavoro di organizzazione ogni volta che inizi una nuova conversazione.
Trasferire tutto il testo grezzo non significa che il flusso di pensiero sia accuratamente trasmesso.
Ciò che è necessario non è l'intera conversazione precedente ma contesto su quale problema era affrontato finora, cosa era deciso e da dove continuare.
Anche i riepiloghi possono perdere contesto importante
Un altro approccio è riassumere brevemente una lunga conversazione e trasmettere quello.
Ma i semplici riepiloghi perdono facilmente le seguenti informazioni.
- Perché questo problema era iniziato
- Quali opzioni erano confrontate
- Quali condizioni avevano portato a escludere una direzione specifica
- Quali erano i criteri per il giudizio finale
- Quali problemi rimangono non risolti
- Dove continuare immediatamente nella conversazione successiva
Trasmettere solo la conclusione significa che la nuova IA può conoscere il risultato ma ha difficoltà a comprendere il processo che ha creato il giudizio.
Di conseguenza, potrebbe riproporre opzioni già revisionate, o produrre risposte che minano i criteri che l'utente ha finalizzato.
Più LLM usi, più diventi un gestore di contesto
Poiché i servizi IA sono separati, gli utenti devono gestire il contesto loro stessi.
Ogni volta che l'utente inizia una nuova conversazione, ripete quanto segue.
- Spiega l'attività attualmente in corso.
- Riorganizza cosa era precedentemente deciso.
- Informa sulle direzioni escluse e i loro motivi.
- Comunica i problemi attualmente rimanenti.
- Verifica che la nuova IA abbia compreso propriamente il contesto.
Lo scopo di cambiare IA è ottenere aiuto migliore, ma in pratica, molto tempo è speso a collegare il contesto tra IA.
La capacità di non perdere i pensieri attraverso più IA sta diventando più importante della capacità di usare più IA.
Cosa 5BY collega non sono account ma il flusso di pensiero
5BY non è uno strumento che unisce più servizi IA in una singola schermata.
Ciascuna IA è usata così com'è nel suo servizio esistente e nella sua finestra di chat. Gli utenti possono liberamente scegliere l'IA adatta al proprio compito.
Ciò che 5BY mira a collegare non sono i servizi IA stessi ma i pensieri dell'utente formati al loro interno.
Per questo, Anchor e Handoff svolgono ruoli importanti.
Anchor è un punto di riferimento per preservare il flusso finora
Anchor è una funzione in cui l'utente lascia personalmente l'importante contesto formato in una conversazione come punto di riferimento.
Un Anchor dovrebbe contenere non solo l'ultima risposta ma il flusso necessario nella conversazione successiva.
- Il problema attualmente being risolto
- I fatti confermati finora
- La direzione che l'utente ha scelto
- I criteri e le condizioni da mantenere
- Le opzioni escluse e i motivi
- I problemi non risolti
- Il punto da cui continuare
Invece di copiare l'intera conversazione, l'utente può lasciare una coordinata per continuare il proprio pensiero.
Handoff collega quel punto di riferimento a una nuova conversazione in un'altra IA
Handoff è il processo di rendere utilizzabile in una nuova conversazione il contesto lasciato in un Anchor.
Ad esempio, dopo aver organizzato la direzione e i criteri del progetto in ChatGPT, puoi continuare una revisione più profonda in Claude.
Invece di rispiegare tutto da zero alla nuova IA, fornisci il contesto finalizzato nella conversazione precedente come punto di partenza.
Lo scopo di Handoff non è replicare le risposte così come sono.
È aiutare la nuova IA a iniziare il lavoro con la comprensione di quanto segue.
- Cosa l'utente sta cercando di fare
- Quali giudizi sono stati presi finora
- Cosa non deve essere cambiato
- Quale problema continuare ad affrontare per primo
Anche quando l'IA cambia, i criteri dell'utente devono essere mantenuti
La cosa più pericolosa nell'usare più IA non è che le espressioni delle risposte differiscano.
È che i criteri che l'utente ha già stabilito scompaiono ogni volta che la conversazione cambia.
In un'IA, potresti aver deciso di dare priorità alla semplicità, ma un'altra IA potrebbe proporre una struttura complessa. In una conversazione precedente, potresti aver deciso di escludere una funzionalità specifica, ma in una nuova conversazione, quella funzionalità potrebbe riapparire come proposta principale.
La nuova IA non ha torto; il problema sorge perché non le era stato trasmesso il giudizio precedente.
Affinché Handoff funzioni propriamente, le decisioni dell'utente e i criteri da preservare devono essere consegnati chiaramente, oltre un semplice riepilogo dell'argomento.
Dovresti poter usare i punti di forza di ciascuna IA continuando lo stesso lavoro
Lo scopo di usare più IA non è sostituire completamente un'IA con un'altra.
È sfruttare i punti di forza di ciascuna IA nei momenti in cui sono necessari.
- Quando servono idee, usa un'IA forte nell'ideazione.
- Quando serve logica complessa, usa un'IA forte nell'analisi.
- Quando servono prove recenti, usa un'IA forte nella ricerca.
- Quando serve implementazione, usa un'IA adatta al lavoro di codice.
Gli strumenti possono cambiare, ma il progetto e il pensiero dell'utente devono continuare.
5BY mira a collegare il punto di riferimento creato in una conversazione precedente al punto di partenza di una nuova conversazione, in modo che l'utente non torni all'inizio ogni volta che cambia IA.
Ciò che deve essere collegato non è il testo grezzo della conversazione ma il contesto del giudizio
Trasmettere tutto il contenuto della conversazione così com'è non è efficiente.
Ciò che conta è il contesto di cui la prossima IA ha bisogno per continuare il lavoro.
- Quale problema è importante
- Cosa è già stato deciso
- Quali vincoli devono essere mantenuti
- Cosa non è ancora finalizzato
- Dove dovrebbe iniziare l'attività successiva
Quando queste informazioni sono mantenute, l'utente può continuare a sviluppare lo stesso pensiero anche quando l'IA cambia.
Al contrario, quando questo contesto scompare, non importa quanto testo grezzo della conversazione rimane, ricominci da zero con la nuova IA.
La fondazione necessaria in un'era di uso di più IA
In futuro, i modelli IA diventeranno più diversi e i punti di forza di ciascuno diventeranno più chiari.
È probabile che gli utenti si muovano attraverso più IA piuttosto che rimanere con una sola.
Ciò che sarà necessario allora non è unificare tutte le IA in una.
È garantire che i pensieri e le decisioni dell'utente non si interrompano anche quando l'IA cambia.
L'Handoff di 5BY mira ad aiutarti a ripartire dall'importante contesto di una conversazione precedente, indipendentemente dal fatto che tu usi ChatGPT, Claude, Gemini o un'altra IA.
L'IA può cambiare.
Le finestre di chat possono cambiare.
Ma il flusso di pensiero che l'utente ha costruito non dovrebbe tornare all'inizio ogni volta.
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