Come 5BY.AI rafforza la memoria IA attraverso il rientro, non i punteggi
Cosa dovrebbe considerare importante la memoria IA da ricordare?
Potrebbe richiamare prima la conversazione più recente, l'argomento che appare più frequentemente o la risposta a cui l'IA ha dato un punteggio alto.
5BY.AI non determina il valore della memoria solo da tali punteggi automatici.
Quando l'utente rientra nelle coordinate passate e le usa nel lavoro effettivo, la memoria è ricollegata al pensiero attuale.
Non indebolisce automaticamente solo perché è vecchio
Un Anchor principale di un progetto di un anno fa può essere più importante di una domanda una tantum di ieri.
Il tempo è una coordinata per comprendere l'ordine dei record, non una data di scadenza per il significato.
5BY.AI non abbassa automaticamente il valore di Saved o Anchor solo perché è passato il tempo.
Simile non significa importante
Anche se la stessa parola chiave si ripete o molte conversazioni hanno significati simili, non significa che corrispondano al giudizio finale dell'utente.
Le ipotesi iniziali, i metodi scartati, i calcoli semplici e i principi finali possono tutti condividere argomenti simili.
La similarità può aiutare l'esplorazione ma non determina l'importanza per conto dell'utente.
Il rientro è un evento di utilizzo effettivo
Quando l'utente ricontrolla un Saved passato o torna a un Anchor e inizia un nuovo lavoro, quel record è usato di nuovo nel pensiero attuale.
Esempi di rientro sono i seguenti.
- Aprire un Saved per riesaminare le prove.
- Tornare a un Anchor per confrontare con le condizioni attuali.
- Avviare una nuova conversazione IA attraverso Handoff.
- Revisionare un giudizio passato e creare un nuovo Anchor.
Essere visualizzato sullo schermo non rafforza
Quando apri 5BY.AI Graph View, più nodi appaiono sullo schermo.
Semplicemente essere visualizzato non dovrebbe rendere tutti loro memorie importanti. Se il layout dello schermo e la posizione della telecamera cambiassero la base della memoria, il rafforzamento avverrebbe indipendentemente dall'intento dell'utente.
Graph View è una Proiezione che mostra relazioni e non conta la semplice esposizione come evento di rafforzamento.
I clic su Anchor e la preparazione Handoff sono anche distinti
Potresti aprire un Anchor per errore e chiuderlo immediatamente.
Potresti preparare un Handoff ma non avviare una nuova conversazione.
Pertanto, un clic o un Attach da soli non confermano il riutilizzo effettivo. Un evento di rientro può essere stabilito quando una nuova prima conversazione procede basandosi sul contesto collegato.
Lo stesso evento non è contato più volte
La stessa prima conversazione può essere rilevata ripetutamente a causa di re-rendering del browser e retry delle richieste.
Il rientro dello stesso Anchor e della stessa nuova conversazione non dovrebbe essere contato doppiamente. Perché i cambiamenti di memoria devono corrispondere agli eventi utente effettivi.
Molti rientri non significa che diventa la risposta corretta
L'utente può tornare allo stesso Anchor più volte perché è importante, ma anche perché il problema rimane non risolto.
Il rientro significa è stato usato di nuovo nel lavoro attuale.
Non significa che il contenuto sia fattualmente corretto o una decisione finale.
Il recente ricontatto aiuta a trovare il flusso attuale
Anche un Anchor creato molto tempo fa, se usato di nuovo oggi, è una memoria vicina al progetto attuale.
5BY.AI distingue tra il tempo di creazione iniziale e il tempo di riutilizzo. Il recente ricontatto può essere sfruttato nell'esplorazione predefinita ma non è convertito in un punteggio di importanza assoluto.
I ruoli di Saved e Anchor
Saved è una coordinata per rivisitare una domanda e risposta specifica.
Anchor è una coordinata per tornare all'obiettivo e allo stato di giudizio per iniziare il lavoro successivo.
Handoff prepara lo spostamento da un Anchor a una nuova conversazione.
Attraverso questa struttura, la memoria non finisce nel semplicemente essere archiviata ma partecipa di nuovo al pensiero attuale quando l'utente ne ha bisogno.
I record archiviati esistono nel passato. I record rientrati sono usati di nuovo nel lavoro attuale.
Questo è perché 5BY.AI valorizza il rientro rispetto ai punteggi.
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