La méthode de 5BY.AI pour renforcer la mémoire IA par la réentrée plutôt que par les scores
Que doit-on considérer comme important à mémoriser dans la mémoire IA ?
On peut penser d'abord aux conversations récentes, aux sujets les plus fréquents ou aux réponses que l'IA a les mieux notées.
5BY.AI ne détermine pas la valeur de la mémoire uniquement par ces scores automatiques.
Quand l'utilisateur revient à une coordonnée passée et l'utilise réellement dans son travail, la mémoire se reconnecte à la pensée actuelle.
Ce qui est ancien ne s'affaiblit pas automatiquement
Un Anchor clé d'un projet d'il y a un an peut être plus important qu'une question ponctuelle d'hier.
Le temps est une coordonnée pour comprendre l'ordre des enregistrements, pas une date de péremption du sens.
5BY.AI ne réduit pas automatiquement la valeur d'un Saved ou d'un Anchor simplement parce que le temps a passé.
Ce qui est similaire n'est pas forcément important
Même si le même mot-clé se répète ou si de nombreuses conversations ont un sens similaire, cela ne signifie pas qu'elles correspondent au jugement final de l'utilisateur.
L'hypothèse initiale, les méthodes abandonnées, les simples calculs et le principe final peuvent tous partager le même sujet.
La similarité peut aider l'exploration mais ne décide pas l'importance à sa place.
La réentrée est un événement d'utilisation réelle
Quand l'utilisateur revérifie un Saved passé ou revient à un Anchor pour commencer un nouveau travail, cet enregistrement est réutilisé dans la pensée actuelle.
Les exemples de réentrée sont les suivants :
- Ouvrir un Saved pour revérifier un fondement.
- Revenir à un Anchor pour comparer avec les conditions actuelles.
- Démarrer une nouvelle conversation IA via un Handoff.
- Modifier un jugement passé et créer un nouvel Anchor.
Ce qui est affiché à l'écran n'est pas renforcé
<arg_value>En ouvrant la Graph View de 5BY.AI, plusieurs nœuds apparaissent à l'écran.
Le simple fait qu'ils soient affichés ne doit pas en faire des souvenirs importants. Si la disposition à l'écran et la position de la caméra changent les critères de mémoire, un renforcement indépendant de l'intention de l'utilisateur se produit.
La Graph View est une Projection qui montre les relations et ne compte pas la simple exposition comme un événement de renforcement.
Le clic sur un Anchor et la préparation d'un Handoff sont aussi distingués
On peut ouvrir un Anchor par erreur et le fermer immédiatement.
On peut préparer un Handoff mais ne pas démarrer de nouvelle conversation.
Ainsi, un simple clic ou un Attach ne confirme pas une réutilisation réelle. Un événement de réentrée peut se constituer quand une nouvelle première conversation se déroule sur la base du contexte lié.
Le même événement n'est pas compté plusieurs fois
Un rerendering du navigateur ou une retry de requête peut détecter la même première conversation de manière répétée.
La réentrée sur le même Anchor et la même nouvelle conversation ne doit pas être comptée en double. Les changements de mémoire doivent correspondre aux événements réels de l'utilisateur.
Beaucoup de réentrées ne signifie pas que c'est la bonne réponse
Si l'utilisateur revient plusieurs fois au même Anchor, cela peut être parce que c'est important, mais aussi parce que le problème n'est pas résolu.
La réentrée signifie « réutilisé dans le travail actuel ».
Cela ne signifie pas que le contenu est exact ou qu'il s'agit de la décision finale.
Le recontact récent aide à trouver le flux actuel
Même un Anchor créé il y a longtemps, s'il est réutilisé aujourd'hui, c'est une mémoire proche du projet actuel.
5BY.AI distingue le moment de création initiale et le moment de réutilisation. L'exploration par défaut peut utiliser le recontact récent, mais ne le transforme pas en score absolu d'importance.
Les rôles de Saved et Anchor
Saved est une coordonnée pour revoir une question et réponse spécifiques.
Anchor est une coordonnée pour revenir à un état d'objectif et de jugement et commencer le travail suivant.
Handoff prépare le déplacement de l'Anchor vers une nouvelle conversation.
Grâce à cette structure, la mémoire ne se contente pas d'être stockée ; elle participe à nouveau à la pensée actuelle quand l'utilisateur en a besoin.
L'enregistrement stocké existe dans le passé. L'enregistrement réentré est réutilisé dans le travail actuel.
C'est la raison pour laquelle 5BY.AI valorise la réentrée plus que les scores.
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