Pourquoi le contexte de la pensée disparaît plus vite même quand les conversations IA s'accumulent
À l'ère de l'IA, la vitesse à laquelle on obtient de bonnes idées s'est considérablement accélérée.
Ce qui auparavant nécessitait de lire des livres, de faire des recherches, de rencontrer des gens et de longuement réfléchir peut désormais être découvert en quelques minutes de conversation avec une IA.
Une légère modification de la question fait émerger un nouveau point de vue, une approche différente est proposée pour un problème bloqué, et l'idée venue à l'esprit peut être immédiatement développée en un plan concret.
Le temps et le coût nécessaires pour amorcer une réflexion ont considérablement diminué.
Mais à mesure que la vitesse d'obtention des idées a augmenté, la vitesse à laquelle on les perd a également augmenté.
Les pensées s'étendent plus vite et se dispersent plus vite
En conversant avec l'IA, une seule question peut engendrer plusieurs nouvelles questions.
Au départ, une simple curiosité, mais à mesure que la conversation progresse, les idées s'étendent, les options se multiplient et l'on atteint des directions auxquelles on n'avait pas songé.
Le problème est que ce flux ne reste pas confiné dans une seule fenêtre de conversation.
- Ouvrir une nouvelle fenêtre de conversation rompt le contexte précédent.
- Utiliser un autre service IA divise la pensée entre plusieurs endroits.
- Revenir quelques jours plus tard, il est difficile de se souvenir de jusqu'où on avait réfléchi.
- Les réponses importantes et les idées temporaires se mêlent dans le même historique de conversation.
- De nouvelles réponses s'ajoutent continuellement, repoussant les jugements clés antérieurs.
La conversation reste, mais la façon dont la pensée s'est développée disparaît facilement.
Des archives de conversation ne signifient pas que la pensée est préservée
De nombreux services IA conservent les conversations précédentes sous forme de liste.
Mais le fait que le titre et le long texte original subsistent ne signifie pas que l'on peut immédiatement reprendre la pensée d'alors.
En rouvrant une conversation de plusieurs semaines auparavant, les problèmes suivants surviennent :
- On ne se souvient plus de quelle question était le point de départ.
- Il est difficile de savoir quelle réponse a été retenue parmi plusieurs.
- Il est difficile de distinguer les jugements modifiés en cours de route de la décision finale.
- Ce qui a été réellement fait après la conversation n'est pas relié.
- La relation avec d'autres conversations sur des sujets similaires n'est pas visible.
Les enregistrements existent, mais le contexte a disparu.
L'utilisateur doit alors relire la longue conversation depuis le début ou reposer les questions déjà posées.
L'IA a accéléré la pensée, mais il faut consacrer à nouveau du temps à restaurer le contexte perdu.
Plus on utilise d'IA, plus le flux de la pensée se rompt facilement
L'utilisateur n'utilise pas une seule IA.
Il y a une IA pour élargir les idées, une pour affiner les textes, et une autre plus adaptée à la recherche ou au code.
En menant le même projet avec plusieurs IA, des contenus utiles s'accumulent dans chaque conversation.
Mais quand le service change, la frontière des conversations change aussi.
Les critères établis dans une IA ne sont pas connus d'une autre, et les décisions prises dans une autre fenêtre de conversation ne sont pas héritées par la nouvelle conversation.
L'utilisateur doit à chaque fois réexpliquer la situation antérieure.
La pensée s'est développée comme un seul flux, mais les enregistrements sont répartis entre plusieurs services et fenêtres de conversation.
Cette séparation s'accentue à mesure que l'on utilise davantage d'IA.
Le problème n'est pas le manque de conversations, mais la prolifération de conversations non reliées entre elles.
Tout enregistrer ne suffit pas à résoudre le problème
Pour résoudre le problème de la perte de pensées, on pourrait enregistrer toutes les conversations.
Mais tout enregistrer crée un autre problème.
Plus les enregistrements s'accumulent, plus il devient difficile de trouver le contenu important, et les questions temporaires et les décisions clés s'empilent au même niveau.
Si l'on ne sait pas pourquoi on a enregistré quelque chose, les conversations archivées deviennent avec le temps des documents difficiles à relire.
Le problème de mémoire à l'ère de l'IA n'est pas un manque d'espace de stockage.
C'est la difficulté de retrouver d'où une pensée importante a commencé, comment elle a évolué, et jusqu'où elle est allée.
Ce n'est donc pas d'accumuler sans fin le texte original dont on a besoin, mais de marquer dans le flux de la pensée les points auxquels revenir.
Ce que 5BY préserve n'est pas le texte des conversations, mais les coordonnées de la pensée
5BY ne vise pas à rassembler tout le contenu des conversations en l'état.
Il est conçu pour laisser des points de repère et des connexions importants afin que l'utilisateur puisse revenir plus tard et poursuivre sa réflexion.
Une coordonnée ici n'est pas une simple phrase.
- Quel problème étions-nous en train d'examiner ?
- Selon quels critères avons-nous jugé ?
- Qu'avons-nous choisi comme important ?
- Où la direction de la pensée a-t-elle changé ?
- À quel point la prochaine conversation doit-elle prendre le relais ?
C'est lorsque ces informations sont conservées ensemble que l'on peut revenir à une pensée passée.
L'Anchor de 5BY est utilisé lorsque l'utilisateur souhaite conserver le flux jusqu'à présent en un seul point de repère.
Saved aide l'utilisateur à sélectionner lui-même les questions et réponses, au sein d'une longue conversation, qu'il vaut la peine de revoir.
Handoff sert à transmettre le contexte formé dans la conversation précédente à une nouvelle conversation.
Graph View aide à examiner les connexions entre différentes conversations et pensées.
L'objectif de chaque fonctionnalité n'est pas d'enregistrer davantage de conversations, mais de rendre possible la reprise d'une pensée dispersée.
La mémoire à l'ère de l'IA relève plus du retour que de la recherche
La recherche classique est utile pour trouver un mot ou une phrase spécifique.
Mais pour reprendre une réflexion, une seule phrase ne suffit pas.
L'utilisateur doit également connaître les éléments suivants :
- Pourquoi ce problème était-il considéré comme important à l'époque ?
- Quelles options ont été examinées ?
- Qu'a-t-on écarté et qu'a-t-on retenu ?
- Quelle question est née après ce jugement ?
- Où faut-il reprendre la prochaine fois ?
Il ne s'agit pas d'une simple recherche, mais d'un retour au point de pensée passé.
C'est là que réside le problème que 5BY cherche à résoudre.
Que l'utilisateur ne s'arrête pas à trouver un mot, mais qu'il puisse revenir au point où sa pensée s'est arrêtée et poursuivre le jugement suivant.
Une idée qui se prolonge est plus importante qu'une bonne idée
L'IA répondra de plus en plus vite et proposera de plus en plus d'idées.
Les pensées et les options auxquelles l'utilisateur est confronté au cours d'une journée ne cesseront d'augmenter.
Mais pour qu'une idée venue à l'esprit se concrétise en un résultat réel, une seule bonne réponse ne suffit pas.
Il faut pouvoir la redécouvrir, l'examiner, la modifier, la relier à d'autres pensées et la traduire en action.
Le moment où une bonne idée surgit est important, mais le processus qui permet de ne pas la perdre et de la développer compte davantage.
À l'ère de l'IA, la capacité à poursuivre une pensée devient aussi importante que celle de la générer.
Le problème que 5BY doit résoudre
Le problème que 5BY doit résoudre n'est pas d'enregistrer davantage de conversations.
C'est de rendre possible ce qui suit, même lorsque les pensées de l'utilisateur se dispersent entre plusieurs IA et fenêtres de conversation :
- Retrouver les points de repère importants
- Comprendre les raisons des jugements antérieurs
- Vérifier les relations entre différentes conversations
- Reprendre le contexte dans une nouvelle conversation
- Revoir l'évolution de la pensée même après un certain temps
L'IA génère plus rapidement de bonnes idées.
5BY s'efforce de conserver les coordonnées qui permettent à l'utilisateur de revenir, pour que ces idées ne disparaissent pas avec les fenêtres de conversation.
Plus les pensées naissent et disparaissent vite, moins l'essentiel est de tout mémoriser.
L'essentiel est de ne pas perdre où l'on s'est arrêté, ce que l'on a choisi et où l'on doit reprendre la prochaine réflexion.
Articles et fonctionnalités associés
- Pourquoi 5BY demande à l'utilisateur de choisir lui-même les conversations importantes
- Découvrir les fonctionnalités de 5BY Tools
- Visualiser le flux de la pensée dans Graph View
- Voir l'installation et l'utilisation de 5BY