Por qué los procesos de pensamiento requieren más conocimiento que los resultados: cómo 5BY.AI hace que tus pensamientos fluyan
La elección final queda en el producto terminado.
En los libros quedan argumentos y conclusiones organizados, y en los productos, quedan funciones implementadas. La investigación tiene artículos, las inversiones tienen ganancias y pérdidas, y los proyectos tienen informes y decisiones finales.
Sin embargo, la mayoría de las preocupaciones antes de llegar al resultado desaparecen.
-¿Cuál pensaste que era el problema al principio? -¿Qué opciones se compararon? -¿Qué intentaste y fallaste?
- ¿Sobre qué base cambió su juicio?
- ¿Qué no elegiste al final? -¿Qué más querías comprobar a continuación?
El conocimiento que 5BY.AI considera importante no son sólo los resultados obtenidos.
Creo que el camino del pensamiento a través del cual las personas hacen preguntas, comparan, fallan, cambian de dirección y alcanzan resultados también es un conocimiento importante.
Puedes utilizar el resultado, pero puedes aprender del proceso de pensamiento.
Los resultados muestran lo que seleccionaste
El resultado es esencial para la transferencia de conocimientos.
Necesita documentos y productos terminados para que otros puedan leerlos, utilizarlos y revisarlos.
El resultado suele ser algo parecido a esto:
- Dirección final seleccionada
- Explicación y lógica completas.
- Cómo aplicarlo realmente
- Conclusión confirmada
- Funciones proporcionadas a los usuarios.
- Rendimiento medido
Puedes aprender mucho sólo con esta información.
Sin embargo, en el proceso de mejora de su perfección se eliminan numerosos restos del producto resultante.
Se borran los pensamientos duplicados, se excluyen los intentos fallidos y las preguntas poco claras se organizan en oraciones claras.
Como resultado, el lector puede ver lo que se completó, pero es posible que no sepa del todo por qué fue la elección final.
El proceso de pensamiento muestra por qué el resultado fue como fue
Incluso si llegas al mismo resultado, el proceso puede ser diferente.
Una persona puede haber revisado suficiente material y haber hecho una elección cuidadosa.
A otros puede que se les haya acabado el tiempo y hayan adoptado temporalmente una de las opciones disponibles.
A primera vista, es la misma decisión, pero las implicaciones son diferentes.
Por ejemplo, digamos que le queda la siguiente conclusión en su documento:
No agrega nuevas funciones.
Si observamos estos resultados únicamente, podría parecer que hemos decidido que la función en sí no es necesaria.
Sin embargo, puede haber muchas razones para el proceso real.
- Actualmente, la estabilización de las funciones básicas era más importante.
- Aún no hemos confirmado la demanda de los usuarios.
- Las funciones y roles existentes se superponen.
- Buena idea, pero fuera del alcance de este trabajo.
- No se han abordado los riesgos técnicos.
- Lo estamos dejando en suspenso por ahora, pero hemos decidido revisarlo nuevamente si las condiciones cambian.
Si el proceso desaparece, la única conclusión que queda es 'no añadir'.
Si la base del juicio permanece, los usuarios futuros pueden reevaluar si esa decisión debe permanecer en el presente.
Hay conocimiento hasta en las opciones descartadas
El método elegido sigue siendo fundamental para el producto terminado.
Pero en la resolución de problemas del mundo real, los métodos que elija también son importantes.
Si sabe qué métodos se revisaron y por qué se excluyeron, la siguiente persona no tendrá que repetir la misma discusión nuevamente.
Las opciones excluidas pueden incluir conocimiento de:
- No funciona bajo ciertas condiciones.
- La efectividad fue insuficiente en comparación con el costo.
- Existía riesgo de conflicto con otras funciones.
- Era demasiado complicado para los usuarios.
- Sólo se cubrieron los síntomas, no la causa del problema.
- No fue posible en ese momento, pero es posible que lo volvamos a visitar en el futuro.
Sin este registro, su futuro yo o su nuevo contacto pueden volver a sugerir métodos que ya han sido revisados.
Puede que no sea hasta que repita el mismo fracaso una y otra vez que comprenda por qué se tomaron las decisiones que tomó en el pasado.
El proceso de pensamiento no sólo transmite métodos exitosos.
Comunícate qué camino decidiste no tomar y por qué.
El fracaso no es un resultado, sino información para la próxima decisión
Los intentos fallidos a menudo no se incluyen en el producto final.
Pero los fracasos pueden ser información valiosa para responder las siguientes preguntas:
- ¿Qué había de malo en la hipótesis inicial? -¿Cuáles fueron las condiciones inesperadas? -¿Qué piezas funcionaron correctamente? -¿Qué debo cambiar en mi próximo intento?
- ¿En qué momento deberías dejar de seguir tu dirección actual?
Si simplemente borras los fracasos, sólo quedan los éxitos.
La siguiente persona puede seguir un método exitoso, pero es difícil aprender a responder cuando las condiciones cambian.
Por el contrario, si comprende el flujo del fracaso y la corrección, no se detendrá en replicar los resultados.
Incluso si el problema cambia, puedes tomar nuevas decisiones consultando formas de pensar pasadas.
El momento en que cambia su juicio es un punto de inflexión importante
Los pensamientos de una persona no siempre salen según lo planeado.
A medida que avanza la conversación, puedes descubrir nuevos hechos, modificar hipótesis existentes y redefinir el problema en sí.
Por ejemplo, es posible que al principio hayas pensado que faltaba la función de búsqueda.
Sin embargo, al revisar la experiencia del usuario, puede determinar que el verdadero problema no es la función de búsqueda, sino que los usuarios ni siquiera pueden recordar qué registros buscar.
En este caso, el centro del pensamiento se desplaza de la siguiente manera:
- Es necesario mejorar la función de búsqueda.
- Los usuarios no pueden recordar el significado de los registros que desean encontrar.
- La búsqueda de palabras clave por sí sola no es suficiente.
- Necesitas contexto y coordenadas para volver a entrar en pensamientos pasados.
El resultado final puede ser sólo una descripción de las nuevas funciones.
Pero el conocimiento más importante reside en cómo ha cambiado el enfoque sobre el problema.
Comprender los puntos de inflexión en una decisión puede enseñarle no sólo por qué se creó un resultado, sino también cómo descubrir el siguiente problema.
Si solo queda el resultado, se solucionará nuevamente el mismo problema
Cuando pasa el tiempo y regresa a proyectos anteriores, los resultados que creó pueden resultarle desconocidos.
Puede averiguar lo que decidió en la documentación, pero es posible que no recuerde lo que vino después.
-¿Por qué elegiste esta dirección? -¿Qué riesgos le preocupaban?
- ¿Qué has revisado ya?
- ¿Qué condiciones deben seguir manteniéndose? -¿Qué planeabas hacer a continuación?
Si no queda ningún proceso de juicio, el yo presente debe resolver los problemas que el yo pasado ya resolvió.
Lo mismo sucede en las organizaciones cuando cambian los responsables.
El nuevo responsable mira los resultados y vuelve a hacer preguntas.
-¿Por qué se creó esta estructura? -¿Ha considerado otros métodos?
- ¿Esta decisión sigue siendo válida? -Si cambio algo, ¿volverá a aparecer el problema anterior?
Si simplemente entrega los resultados, la nueva persona tendrá que seguir ciegamente decisiones pasadas o revisar todo desde cero.
Si el proceso de pensamiento permanece unido, los juicios pasados pueden entenderse y luego trasladarse para adaptarse a las condiciones presentes.
El camino del pensamiento sigue siendo natural en las conversaciones sobre IA.
Hoy en día, la gente habla con la IA para generar ideas y resolver problemas.
No solemos empezar con preguntas y conclusiones completas desde el principio.
Lea las respuestas de la IA, explique condiciones adicionales, rechace sugerencias incorrectas y vuelva a crear la pregunta desde una nueva perspectiva.
Los siguientes procesos aparecen naturalmente en las conversaciones de IA:
- La primera pregunta formulada.
- Múltiples direcciones sugeridas por AI
- Razones por las que el usuario no dio su consentimiento
- Condiciones recién descubiertas
- Contraargumento a la posibilidad de fracaso.
- El momento en que el juicio cambió.
- Dirección final seleccionada
- Problemas aún no resueltos
Los procesos de pensamiento que antes ocurrían sólo en la cabeza o terminaban en notas breves ahora se expresan en forma conversacional.
Este registro no es simplemente una lista de preguntas y respuestas.
Es una huella de conocimiento que muestra cómo una persona define un problema, qué considera importante y con qué criterios cambia de dirección.
Existe una diferencia entre preservar el texto original de una conversación y preservar el proceso de pensamiento.
Incluso si una conversación se almacena en un servicio de inteligencia artificial, el proceso de pensamiento no se convierte automáticamente en conocimiento procesable.
A medida que avanza la conversación, resulta difícil revisar decisiones importantes y puntos de inflexión.
Una tarea se puede dividir en varias ventanas de chat e IA.
Puede definir problemas en ChatGPT, revisar contraargumentos en Claude y encontrar recursos en Perplexity. Puedes continuar tu trabajo en una nueva ventana de chat, incluso si usas la misma IA.
Es un proceso de pensamiento para el usuario, pero los registros están dispersos en varios lugares.
A medida que pasa el tiempo, resulta difícil responder a las siguientes preguntas:
- ¿De qué conversación surgieron decisiones importantes?
- ¿Cuáles son los hechos confirmados?
- ¿Qué propuestas sólo fueron revisadas y excluidas?
- ¿En qué momento cambió la sentencia?
- ¿Por dónde debería empezar a continuación?
Mantener una gran cantidad de textos originales no revela automáticamente significados importantes.
A medida que aumenta la cantidad de registros, es posible que flujos importantes queden enterrados más profundamente.
5BY.AI deja coordenadas del proceso de pensamiento.
5BY.AI no pretende copiar el texto original de todas las conversaciones de IA a otro repositorio.
Queremos dejar atrás las coordenadas de pensamientos que merecen la comprensión y continuación del usuario.
La dirección en la que se dirige 5BY.AI es la siguiente:
No guardes el original, guarda solo el significado.
Coordenadas en lugar de contenido
Las coordenadas aquí no son simplemente el lugar de la conversación.
Este es el contexto que necesitamos para volver al flujo de pensamiento del pasado.
-¿Qué intentabas resolver? -¿Qué hechos confirmó? -¿Qué opciones se compararon?
- ¿Qué elegiste? -¿Por qué se excluyeron algunos métodos? -¿Dónde cambió el juicio?
- ¿Qué hacer a continuación?
Si estas coordenadas permanecen, el usuario no volverá a leer los resultados.
Al comprender el proceso mediante el cual se creó el resultado, podrá continuar tomando las próximas decisiones y acciones de acuerdo con la situación actual.
Guardado deja conversaciones importantes en el proceso
La larga conversación sobre IA tiene preguntas y respuestas que vale la pena consultar más adelante.
Puede ser una refutación que cambie su juicio, una advertencia importante y la base para nuevas ideas y decisiones.
Saved de 5BY.AI permite a los usuarios elegir estas conversaciones para dejarlas atrás.
Los contenidos que se pueden dejar como Guardados son los siguientes:
- Explicación que proporciona una nueva comprensión del problema.
- Un contraargumento que muestra las debilidades de la hipótesis existente.
- Evidencia importante para comprobar nuevamente.
- Ideas aún no completadas
- Respuestas que influyeron en la decisión final.
Guardado no deja sólo las frases incluidas en el resultado final.
Le permite revisar las conversaciones que desempeñaron un papel clave en la creación del resultado.
Anchor es el punto de referencia para decidir empezar de nuevo
Anchor no es una función para almacenar una buena oración.
Este es el punto de referencia en el que el usuario decide que vale la pena continuar con el flujo de pensamiento actual.
Los anclajes pueden tener los siguientes contextos adjuntos:
- El problema que estás intentando resolver actualmente.
- Hechos confirmados
- Dirección seleccionada por el usuario
- Razones para elegir esa dirección
- Condiciones a mantener
- Opciones excluidas
- Problemas aún no resueltos
- Punto de partida para la próxima conversación.
Con Anchor, no terminas simplemente mirando conclusiones pasadas.
Podrá comprender por qué tomó esa decisión y comprobar nuevamente si se siguen aplicando las mismas condiciones.
Anchor no deja las decisiones pasadas como órdenes a seguir en el presente.
Dejamos esto como punto de partida para que los usuarios actuales hagan nuevos juicios.
Pack muestra límites donde la dirección del pensamiento ha cambiado
Incluso dentro de una misma conversación, el enfoque sobre un problema puede cambiar varias veces.
Es posible que inicialmente intente resolver un problema técnico, pero a medida que avanza la conversación, puede descubrir que el verdadero problema reside en la experiencia del usuario o en las operaciones.
El Pack de 5BY.AI no es una clasificación de temas que agrupe palabras similares.
Es una unidad de contexto en la que se forman la definición del problema y la dirección del pensamiento.
Puede consultar el siguiente flujo a través de Pack.
- ¿Dónde empezó una idea?
- ¿Sobre qué base cambió la hipótesis existente?
- ¿Después de qué fracaso comenzó una nueva dirección?
- Cómo diferentes conversaciones llevaron a un solo trabajo.
El resultado final nos ayuda a recomprender los puntos de inflexión del juicio que desaparecen.
Handoff conecta el conocimiento del curso con la siguiente conversación
Revisar procesos de pensamiento pasados no es suficiente.
Necesita poder pasar de nuevas conversaciones al trabajo real.
Handoff de 5BY.AI construye el contexto necesario para la siguiente conversación en función del ancla seleccionada y el flujo de pensamiento registrado.
Puedes continuar en una nueva ventana de chat con la misma IA.
También puede pasar a otras IA para realizar más análisis o acciones.
Lo siguiente es importante en Handoff:
- Objetivo actual
- Hechos ya confirmados
- Decisiones tomadas por el usuario
- Condiciones a mantener
- Cómo revisar y excluir
- Problemas aún no resueltos
- Qué hacer en la próxima conversación.
Una vez que se transmite este contexto, no comienzan nuevas conversaciones sin ningún conocimiento de los procesos pasados.
Puede continuar con su próximo juicio basándose en el conocimiento que ya ha adquirido.
La vista de gráfico muestra el camino que tomaron tus pensamientos
La Vista gráfica de 5BY.AI es un espacio para explorar las relaciones entre Pack, Anchor y Saved.
Una lista cronológica de conversaciones por sí sola hace difícil ver cómo se desarrolló una idea a lo largo de múltiples conversaciones.
En la vista de gráfico, puede ver el siguiente flujo:
- Paquete que definió por primera vez el problema
- Salvado deja una importante refutación
- El siguiente paquete cambió con nueva información.
- Ancla dejada como punto de referencia para el juicio.
- Una nueva conversación que conduce al Handoff
- Pensamientos posteriores revisados o ampliados.
La vista de gráfico no es una pantalla que solo muestra resultados completos.
Es un espacio para revisar cómo se mueven los pensamientos de las personas a través del proceso de preguntas, elecciones, fracasos y revisiones.
El objetivo es no dejar atrás todo el proceso.
Sólo porque el proceso de pensamiento sea importante no significa que cada conversación y prueba y error deban conservarse con el mismo peso.
Acumular preguntas breves de seguimiento, explicaciones repetidas e incluso conversaciones que no tienen sentido a largo plazo puede hacer que sea más difícil encontrar temas importantes.
El objetivo de 5BY.AI no es crear tantos registros como sea posible.
Deja atrás las coordenadas de un proceso que vale la pena reutilizar.
- Se guardarán las conversaciones que se volverán a ver.
- La decisión de reiniciar queda en Anchor.
- Los cambios en la dirección del pensamiento se clasifican en paquetes.
- En nuevas conversaciones, continúa el contexto con Handoff.
- Examinar las relaciones entre registros dispersos en la vista de gráfico.
En lugar de guardar cada rastro, dejamos un flujo significativo que nos ayudará a tomar decisiones futuras.
Dejar de lado el proceso de pensamiento no debe arreglar conclusiones pasadas
El hecho de que se registre un proceso de juicio pasado no significa que sus conclusiones deban seguirse en el presente.
Surge nueva información, las tecnologías y las situaciones cambian, y sus objetivos pueden cambiar.
El objetivo de preservar su proceso de pensamiento no es obligarse a repetir decisiones pasadas.
Nuestro objetivo es ayudarle a responder las siguientes preguntas:
-¿Qué sabías en ese momento?
- ¿En qué condiciones se tomó la decisión? -¿Qué te hizo cambiar de dirección?
- ¿Siguen vigentes esas condiciones?
- ¿Se ha añadido nueva información?
- ¿Debemos mantener o modificar nuestras decisiones pasadas?
5BY.AI ayuda a evitar que el significado del pasado se disperse, pero no cierra ese significado con una respuesta eterna.
Los procesos de pensamiento pasados son la base para que los usuarios actuales vuelvan a juzgar.
El conocimiento más duradero proviene del proceso y no del resultado.
Los resultados están listos para usar.
Puede utilizar productos terminados, leer documentación y seguir métodos exitosos.
Sin embargo, si la situación cambia, los resultados pueden resultar difíciles de aplicar.
En este caso, no son sólo las respuestas correctas escritas en los resultados las que son útiles.
- ¿Cómo definiste el problema? -¿Qué evidencia se comparó?
- ¿Cómo interpretaste el fracaso?
- ¿En qué momento cambió de opinión?
- ¿Cuál es la siguiente pregunta que queda?
Comprender esta forma de pensar puede ayudarle a tomar sus propias decisiones, incluso en problemas nuevos.
Los resultados muestran una respuesta.
El proceso de pensamiento muestra cómo llegar a la siguiente respuesta.
5BY.AI tiene como objetivo ayudar a evitar que este camino de pensamiento, que se crea naturalmente en las conversaciones de IA, quede enterrado en la ventana de conversación y desaparezca.
En lugar de simplemente recopilar resultados exitosos, queremos dejar coordenadas de cómo las preguntas, los contraargumentos, los fracasos y las elecciones llevaron a la siguiente decisión.
El resultado puede resolver el problema actual.
Los procesos de pensamiento pueden desarrollar a las personas para resolver problemas futuros.
Es por eso que 5BY.AI busca preservar el camino del pensamiento en lugar de los resultados.
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