Cómo continuar el contexto de conversación de IA en varios LLM
Cada vez menos personas utilizan la IA únicamente.
Puede utilizar ChatGPT para organizar rápidamente sus ideas o Claude para profundizar en estructuras complejas. Si busca material actualizado o compara múltiples fuentes, Gemini o Perplexity podrían ser una mejor opción, mientras que herramientas como Grok, Copilot, DeepSeek o Mistral podrían ser una mejor opción si necesita una perspectiva diferente.
Cada LLM tiene diferentes fortalezas.
En lugar de confiar todas las tareas a una IA, los usuarios elegirán una IA más apropiada según la situación.
El problema es que mientras los pensamientos del usuario fluyen en un solo flujo, las conversaciones de la IA están separadas para cada servicio.
Los pensamientos están conectados, pero la ventana de chat no está conectada entre sí
Puede pensar en una situación en la que un proyecto se lleva a cabo con varias IA.
- Definir el problema y establecer la dirección en ChatGPT.
- Claude analiza en profundidad las estructuras y las condiciones de excepción.
- Encontrar material relevante y diferentes perspectivas sobre Géminis.
- Verificar evidencia y fuentes en Perplejidad.
- Continuar con la implementación real en Copilot u otras herramientas.
Desde la perspectiva del usuario, todo es lo mismo.
Sin embargo, cada IA existe en diferentes ventanas de chat y diferentes servicios. Claude no conoce los criterios determinados por ChatGPT y Gemini no hereda las condiciones de excepción organizadas por Claude.
Cada vez que se cambia la IA, los usuarios tienen que volver a explicar la situación anterior.
Copiar y pegar no es suficiente
La forma más sencilla es copiar la conversación anterior y pegarla en la nueva IA.
Para conversaciones breves, esto podría funcionar. Pero cuanto más se prolonga la tarea, más problemas surgen.
- Es necesario reevaluar qué partes deben copiarse.
- En el texto más extenso se mezclan decisiones importantes e ideas provisionales.
- Las opciones que ya han sido descartadas se pueden volver a pasar a la nueva IA.
- No está claro qué criterios adoptaron finalmente los usuarios.
- Las conversaciones largas utilizan innecesariamente los límites de entrada de la nueva IA.
- Tienes que repetir el mismo proceso de organización cada vez que inicias una nueva conversación.
Incluso si transcribe todo el texto original, eso no significa que el flujo de ideas se transmitirá con precisión.
Lo que necesita no es toda la conversación previa, sino el contexto de lo que se ha cubierto, lo que se ha decidido y hacia dónde avanzar a partir de aquí.
Simplemente dar un resumen puede perder un contexto importante
También existe una manera de resumir conversaciones largas en oraciones cortas.
Sin embargo, un resumen simple puede fácilmente pasar por alto la siguiente información:
-¿Por qué empezaste con este problema? -¿Qué opciones se compararon? -¿Excluiste alguna dirección específica por qué condiciones? -¿Cuál fue el estándar para la sentencia final? -¿Cuáles son los problemas que aún no se han solucionado? -¿Dónde debería ser la próxima conversación?
Si solo se transmite la conclusión, la nueva IA puede conocer el resultado, pero es difícil comprender el proceso mediante el cual se tomó la decisión.
Como resultado, pueden surgir respuestas que vuelvan a sugerir opciones ya consideradas o que sacudan los criterios establecidos por el usuario.
Cuanto más utilices varios LLM, más te convertirás en un administrador de contexto
Como los servicios de IA están separados, los usuarios deben gestionar su propio contexto.
El usuario repite esto cada vez que inicia una nueva conversación:
- Describe lo que estás haciendo.
- Reorganiza tus decisiones anteriores.
- Le indica qué dirección fue excluida y el motivo.
- Comunicar cualquier problema pendiente.
- Asegúrese de que la nueva IA comprenda correctamente el contexto.
La razón por la que cambias la IA es para obtener mejor ayuda, pero en la práctica terminas dedicando mucho tiempo a conectar el contexto entre las IA.
La capacidad de no perder la cabeza entre múltiples IA se está volviendo más importante que la capacidad de usar múltiples IA.
Lo que 5BY intenta conectar no es una cuenta, sino un flujo de pensamientos.
5BY no es una herramienta que intenta combinar múltiples servicios de IA en una sola pantalla.
Cada IA se utiliza tal cual en los servicios y ventanas de chat existentes. Los usuarios son libres de elegir la IA adecuada para el trabajo.
Lo que 5BY intenta conectar no es el servicio de IA en sí, sino los pensamientos del usuario formados en él.
Anchor y Handoff juegan papeles importantes para esto.
Anchor es un punto de referencia que deja el flujo hasta ahora.
Anchor es una función que permite a los usuarios dejar como punto de referencia un contexto importante formado en una única conversación.
Los anclajes deben contener el flujo necesario para la siguiente conversación, no sólo una respuesta final.
- El problema que estás intentando resolver actualmente.
- Hechos confirmados hasta el momento.
- Dirección seleccionada por el usuario
- Normas y condiciones a observar.
- Opciones y motivos excluidos.
- Problemas aún no resueltos
- Siguiente punto para continuar
En lugar de copiar toda la conversación, los usuarios pueden dejar coordenadas para continuar con sus pensamientos.
Handoff conecta ese punto de referencia a una nueva conversación con otra IA
Handoff es el proceso de transferir el contexto dejado en Anchor para que pueda usarse en una nueva conversación.
Por ejemplo, puedes organizar la dirección y los estándares de un proyecto en ChatGPT y luego continuar con una revisión más profunda en Claude.
En lugar de tener que explicar todo desde cero a una nueva IA, le brindas el contexto establecido de conversaciones anteriores como punto de partida.
El propósito de Handoff no es replicar respuestas.
El objetivo es ayudar a la nueva IA a empezar a trabajar sabiendo lo que sigue.
- Lo que el usuario intenta hacer -¿Qué decisiones has tomado hasta ahora?
- ¿Qué no se debe cambiar? -¿Qué cuestiones conviene abordar primero?
Incluso si la IA es diferente, se deben mantener los estándares de usuario
Lo más peligroso de utilizar múltiples IA no es que cambie la expresión de la respuesta.
Los estándares ya establecidos por el usuario desaparecen cada vez que cambia la conversación.
Una IA puede decidir priorizar la simplicidad, pero otra IA puede sugerir una estructura compleja. Es posible que haya decidido excluir una característica particular en una conversación anterior, pero en una conversación nueva, esa característica puede regresar como una oferta principal.
El problema no es que la nueva IA esté equivocada, sino que la sentencia anterior no fue comunicada.
Para que Handoff funcione bien, la decisión del usuario y los criterios a preservar deben comunicarse claramente en lugar de simplemente un resumen del tema.
Debe poder continuar con la misma tarea mientras utiliza las fortalezas de cada IA.
El propósito de utilizar múltiples IA no es reemplazar completamente una IA por otra.
La idea es utilizar las fortalezas de cada IA cuando sea necesario.
- Cuando necesitamos ideas, utilizamos IA con ideas sólidas.
- Cuando se necesita una lógica compleja, se utiliza una IA que sea sólida en el análisis.
- Cuando necesitamos la evidencia más reciente, utilizamos una IA que es potente en la búsqueda.
- Cuando sea necesaria la implementación, utilice IA adecuada para el trabajo de código.
Las herramientas pueden cambiar, pero tus proyectos y pensamientos deben permanecer conectados.
5BY intenta conectar el punto de referencia creado en la conversación anterior con el punto de inicio de una nueva conversación para que el usuario no tenga que volver al principio cada vez que cambia de IA.
Lo que debe conectarse no es el texto original de la conversación, sino el contexto de la sentencia.
No es eficaz transmitir toda la conversación palabra por palabra.
Lo que importa es el contexto que la próxima IA necesita para continuar su trabajo.
-¿Qué temas son importantes?
- ¿Qué ya se ha decidido? -¿Qué restricciones se deben observar?
- ¿Qué no se ha confirmado aún?
- ¿Por dónde debería empezar a continuación?
Si se mantiene esta información, los usuarios pueden seguir avanzando en las mismas ideas incluso aunque la IA cambie.
Por el contrario, si se pierde este contexto, tendrás que empezar de cero con una nueva IA, sin importar cuánto quede de la conversación original.
Una base necesaria para la era del uso de múltiples IA
En el futuro, los modelos de IA serán más diversos y sus puntos fuertes serán más evidentes.
Es más probable que los usuarios cambien entre varias IA en lugar de solo una.
Lo que se necesita entonces no es unir toda la IA.
Asegurarse de que los pensamientos y decisiones de los usuarios no se vean interrumpidos incluso cuando la IA cambia.
Handoff de 5BY tiene como objetivo ayudarlo a retomar el contexto importante de conversaciones anteriores, ya sea que use ChatGPT, Claude, Gemini u otra IA.
La IA puede cambiar.
La ventana de chat también puede cambiar.
Sin embargo, el flujo de pensamientos que el usuario ha acumulado no debería volver siempre al principio.
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