Por qué el proceso experimental es más importante que la invención de Edison: cómo 5BY.AI preserva el conocimiento del proceso
Cuando pensamos en los inventos de Edison, lo primero que recordamos es el resultado final.
Habla sobre qué problemas se resolvieron, qué se creó y cómo los resultados cambiaron el mundo.
Pero mucho más debió haber sucedido antes de que se perfeccionara el invento.
Hubo preguntas que llevaron a la primera hipótesis, resultados diferentes a las expectativas, métodos que se descartaron, condiciones que se cambiaron nuevamente y el siguiente experimento.
El invento terminado permanece, pero el proceso de pensamiento que condujo a él no se comunica tan ampliamente como el resultado.
Este es el conocimiento en el que se centra 5BY.AI.
Los resultados muestran lo que hiciste.
El proceso muestra cómo piensas, fallas y te acercas a la respuesta.
El tema no es Edison, sino el proceso de desaparición.
El propósito de este artículo no es explicar el invento de Edison.
Edison es un ejemplo familiar para comprender los procesos de pensamiento que desaparecen detrás de los resultados.
Recordamos los nombres de inventos exitosos.
Sin embargo, es difícil responder fácilmente a las siguientes preguntas:
-¿Qué pensaste que era posible al principio?
- ¿Qué método se probó primero?
- ¿Cómo interpretó el motivo por el cual no se obtuvieron los resultados esperados? -¿Qué juzgaste como fracaso?
- ¿Qué fracaso cambió la dirección del siguiente experimento?
- ¿Qué método se consideró pero no se seleccionó?
Si sólo nos fijamos en el resultado final, puede parecer que un invento nació directamente de una buena idea.
El conocimiento que realmente importa reside en el proceso de formular hipótesis, comprobar resultados, cambiar juicios y pasar al siguiente intento.
Los experimentos fallidos no son conocimiento abandonado
Un experimento fallido es un intento que no logra producir los resultados deseados.
Sin embargo, no es un intento de no dejar nada atrás.
El fracaso nos enseña:
- En algunas condiciones este método no funcionará.
- Falta una condición en la primera hipótesis.
- Entendí mal la causa del problema.
- Primero debemos considerar otras direcciones.
- ¿Qué debo cambiar en el próximo experimento?
Si esta información no se deja atrás, la siguiente persona puede repetir el mismo error.
Sólo el resultado final se comunica a quienes saben qué fue exitoso.
Sin embargo, es difícil saber por qué falló un método o bajo qué condiciones un método exitoso es eficaz.
El conocimiento del curso no es un récord para alardear del fracaso.
Este es un registro para que su próximo juicio sea más preciso.
Si solo quedan los resultados, la base para el juicio desaparece
La decisión final suele quedar con el documento completo.
- crear esta función
- No utilices este método.
- Seleccione esta estructura
- Lanzado en esta dirección.
Pero con el tiempo, las razones de sus decisiones pueden volverse confusas.
Es posible que el presupuesto fuera ajustado en ese momento.
Tal vez el cronograma era corto, la tecnología necesaria no era estable o todavía había riesgos que debían identificarse.
Una vez que estas condiciones desaparezcan, podrá revisar sus decisiones pasadas.
Sin embargo, si sólo quedan los resultados, las decisiones pasadas pueden actuar como reglas cuyas razones se desconocen.
Por el contrario, el proceso de revisión de riesgos importantes puede perderse y terminar probando métodos que ya han fracasado.
Preservar el conocimiento es más que simplemente tomar decisiones.
Lo que se verificó, por qué se hizo la elección y bajo qué condiciones se hizo el juicio deben permanecer juntos.
Las conversaciones de IA revelan el proceso de cambio de pensamientos
Mucha gente hoy en día recurre a la IA para resolver problemas.
En lugar de hacer una pregunta completa desde el principio, continuamos la conversación y redefinimos el problema en sí.
Por ejemplo, es posible que vea un flujo como este:
- Al principio creo que necesitamos nuevas funciones.
- Habla con la IA y compara funciones.
- Descubres que el verdadero problema no es la falta de funciones sino la confusión del usuario.
- En lugar de agregar funciones, decidimos cambiar la descripción y el flujo de uso.
- En la próxima conversación, revise formas específicas de mejorar.
El resultado final puede ser la decisión de no agregar ninguna característica nueva.
Pero hay un proceso dentro de la conversación que muestra por qué ha cambiado el juicio.
- Primera hipótesis
- Opciones sugeridas por AI
- Razones por las que el usuario no dio su consentimiento
- Condiciones recién descubiertas
- En el momento en que cambia la dirección.
- Preguntas aún no resueltas
Este es el conocimiento del proceso recién creado en la era de la conversación sobre IA.
Los registros de conversación restantes no conservan el conocimiento del proceso
Incluso si la conversación se almacena en un servicio de inteligencia artificial, es difícil recuperar los procesos de pensamiento necesarios.
Esto se debe a que una tarea se puede dividir en varios cuadros de diálogo.
Puede definir su problema en ChatGPT, revisar su lógica en Claude y encontrar recursos en Perplexity. Incluso si usas la misma IA, si la conversación se alarga, puedes continuar trabajando en una nueva ventana de conversación.
Es un proceso de pensamiento para el usuario, pero los registros están dispersos en varios lugares.
A medida que pasa el tiempo, se vuelve difícil encontrar el siguiente.
- ¿En qué conversación desarrolló una hipótesis importante?
- ¿Qué se ha confirmado realmente?
- ¿Qué métodos ya se han probado? -¿Por qué renunciaste a una dirección?
- ¿En qué momento cambió tu criterio? -¿Dónde pensabas continuar a continuación?
Una cosa es conservar todo el texto original de una conversación, pero otra cosa es poder volver a comprender el proceso.
Cuantos más registros tengamos, más profundamente importantes podrán ser enterrados los puntos de inflexión.
5BY.AI deja coordenadas para volver a ingresar que el texto original
5BY.AI no pretende recopilar el texto completo de todas las conversaciones de IA en un archivo gigante.
Queremos dejar coordenadas de significado y flujo que valga la pena recomprender y continuar para los usuarios.
La dirección en la que se dirige 5BY.AI es la siguiente:
No guardes el original, guarda solo el significado.
Coordenadas en lugar de contenido
Las coordenadas aquí no son sólo lugares conversacionales.
Es el contexto que necesitas para volver a tus procesos de pensamiento pasados.
-¿Qué intentabas resolver? -¿Qué hipótesis se examinaron?
- ¿Qué comprobaste? -¿Qué dirección elegiste? -¿Por qué se excluyeron algunos métodos? -¿Dónde cambió el juicio?
- ¿Qué hacer a continuación?
Si estas coordenadas se mantienen, el usuario no se limitará a leer el resultado final.
Puede volver a comprender el proceso que creó el resultado y continuar tomando la siguiente decisión de acuerdo con la situación actual.
Guardado deja una conversación que vale la pena volver a ver
Hay momentos del experimento que vale la pena revisar más adelante.
Estos pueden ser contraargumentos importantes, explicaciones que cambien su juicio, preguntas que lo ayuden a comprender por qué ocurrió una falla y nuevas ideas.
Guardado de 5BY.AI es una función que permite a los usuarios seleccionar y dejar preguntas y respuestas durante largas conversaciones.
Por ejemplo:
-Una respuesta que descubrió un problema con la hipótesis existente.
- Advertencias importantes para revisar nuevamente.
- Explicación en que se basó la sentencia
- Ideas aún no completadas
- Conversaciones que tienen el potencial de conectarse con otros temas más adelante.
Guardado deja huellas de haber jugado un papel en el proceso de pensamiento, aunque no fuera parte del resultado final.
Anchor sale del punto en el que se formó el juicio.
Anchor no es una característica que guarde una buena respuesta.
Este es el punto de referencia en el que el usuario decide que vale la pena continuar con el flujo de pensamiento actual.
Los anclajes pueden tener los siguientes contextos adjuntos:
- El problema que estás intentando resolver actualmente.
- Hechos confirmados
- Dirección seleccionada por el usuario
- Razones para elegir esa dirección
- Condiciones a mantener
- Opciones excluidas
- Aún quedan problemas
- Punto de partida para la próxima conversación.
Anchor no fija una conclusión pasada como la respuesta correcta.
Reconfirmamos bajo qué condiciones se tomó la decisión en ese momento y ayudamos a los usuarios actuales a mantenerla o cambiarla.
No sólo registra los resultados de la invención, sino también dónde se tomaron decisiones importantes.
Pack muestra límites donde la dirección del pensamiento ha cambiado
En conversaciones largas, el enfoque del tema puede cambiar al hablar del mismo tema.
Al principio, puede pensar que es un problema material, pero a medida que continúa la conversación, puede determinar que el problema real radica en el entorno de uso o la estructura general.
El Pack de 5BY.AI no es una clasificación de temas que agrupe palabras similares.
Es una unidad de contexto en la que se forman la definición del problema y la dirección del pensamiento.
El paquete permite a los usuarios explorar:
- ¿Dónde empezó el flujo de pensamientos?
- ¿En qué momento cambió la hipótesis?
- ¿Después de qué fracaso comenzó una nueva dirección?
- Cómo diferentes conversaciones llevaron a un solo trabajo.
El resultado final hace visibles nuevamente los cambios de dirección que desaparecen.
Handoff conecta el conocimiento del curso con la siguiente conversación
Encontrar procesos de pensamiento pasados no es suficiente.
Necesita poder pasar de nuevas conversaciones al trabajo real.
Handoff de 5BY.AI construye el contexto necesario para la siguiente conversación en función del ancla seleccionada y el flujo de pensamiento registrado.
Puedes continuar en una nueva ventana de chat con la misma IA.
También puede pasar a otros servicios de IA para realizar más análisis o acciones.
Lo siguiente es importante en Handoff:
- Objetivo actual
- Hechos ya confirmados
- Métodos probados pero no utilizados.
- Dirección seleccionada por el usuario
- Condiciones a mantener
- Cuestiones a considerar a continuación
Una vez que esto se comunica, no comienzan nuevas conversaciones sin el conocimiento de fracasos pasados.
Puede comenzar su próximo esfuerzo basándose en los conocimientos que ya ha adquirido.
La vista gráfica muestra el movimiento del pensamiento, no los resultados.
La Vista gráfica de 5BY.AI es un espacio para explorar las relaciones entre Pack, Anchor y Saved.
En lugar de simplemente ver una lista de conversaciones ordenadas por fecha, los usuarios pueden ver los siguientes flujos:
- Primer problema e hipótesis.
- Salvado deja una importante refutación
- Paquete cambiado por falla o nueva información
- Anchor dejó una decisión importante
- Una nueva conversación que conduce al Handoff
- Pensamientos que desde entonces han sido modificados o desarrollados.
La vista del gráfico se centra en los resultados exitosos y descarta el resto como registros secundarios.
Le permite explorar cómo las hipótesis, los fracasos y los cambios de juicio se conectan y conducen a los resultados actuales.
El conocimiento del curso será útil primero para tu yo futuro.
Captar procesos de pensamiento no es sólo para inventores o investigadores históricos.
Este también es mi problema cuando vuelvo a mi trabajo anterior unos días después.
Quizás recuerdes tu decisión final, pero lo que sigue puede perderse.
-¿Por qué elegiste este método?
- ¿Qué riesgos se descubrieron?
- ¿Qué ya se ha probado?
- ¿En qué condiciones se excluyeron otros métodos? -¿Qué querías comprobar a continuación?
Si las coordenadas del proceso se mantienen, puedes reducir la necesidad de volver a pensar en el mismo problema desde el principio.
Puede comenzar su próximo juicio basándose en el conocimiento que adquirió en el pasado.
Las organizaciones deberían transmitir procesos de juicio en lugar de historias de éxito
En las organizaciones los resultados permanecen, pero los procesos desaparecen fácilmente.
Si cambia el responsable, los documentos y funciones cumplidas podrán permanecer, pero no se podrán comunicar los motivos para tomar tales decisiones.
El nuevo representante tendrá que volver a hacer la pregunta.
-¿Por qué se eligió esta estructura? -¿Se han considerado ya otros métodos?
- ¿Qué fracasos llevaron a la creación de las normas actuales?
- ¿Siguen vigentes las condiciones de entonces?
- Si cambio algo, ¿volverán a ocurrir problemas del pasado?
Si el proceso de pensamiento permanece, la nueva persona no tiene que seguir ciegamente decisiones pasadas ni repetir cada experimento desde el principio.
Puede comprender la base del juicio en ese momento y continuarlo para adaptarlo a la situación actual.
Se trata de una transferencia de conocimientos más profunda que la entrega de resultados.
No sólo el resultado, sino también el proceso de acercarse a la respuesta es conocimiento.
Aprendemos mucho de los inventos y de sus resultados exitosos.
Sin embargo, los resultados exitosos por sí solos hacen difícil que la siguiente persona emita el mismo nivel de juicio.
Debería poder ver qué hipótesis se formularon, qué falló y cómo ese fracaso cambió la siguiente dirección.
Los resultados exitosos muestran la respuesta.
Un registro de fallas y revisiones te muestra cómo acercarte a la respuesta.
5BY.AI tiene como objetivo ayudar a garantizar que estos procesos de pensamiento revelados en las conversaciones de IA no desaparezcan dentro de la ventana de conversación.
No se trata de salvar cada fracaso.
Se trata de dejar atrás hipótesis que vale la pena comprender y continuar, coordenadas para el juicio y el cambio de dirección.
Habría sido un mayor conocimiento si pudiéramos aprender no sólo el resultado final sino también el proceso experimental del invento de Edison.
El pensamiento que creamos hoy con IA requiere nuevas formas de evitar perder la pista del proceso.
Lo que 5BY.AI quiere dejar atrás no es una lista de respuestas exitosas.
Es el conocimiento de cómo una persona hace preguntas, falla, cambia de criterio y pasa a la siguiente respuesta.
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