Cómo mantener los estándares de juicio incluso cuando la revisión del código se entrega a otra IA
Puede explicar la estructura de su código a una IA y delegar revisiones de seguridad o rendimiento a otra IA.
Sin embargo, si la nueva IA no conoce las condiciones de conservación y el estado de las pruebas del trabajo actual, puede volver a sugerir soluciones que ya han sido excluidas o ampliar su alcance.
Lo que debe seguir una revisión de código no son solo fragmentos de código, sino también hechos confirmados, condiciones de prohibición y límites de aprobación de modificaciones.
Falta información si solo pasas el código
Incluso si observa la misma diferencia, su juicio puede ser diferente sin la siguiente información:
- Fallos reales experimentados por los usuarios.
- El límite donde el valor esperado y el valor real difieren por primera vez.
- No causas ya identificadas
- Características existentes que deben preservarse.
- Archivos y funciones que se pueden modificar.
- La causa aún no ha sido determinada.
- Condiciones STOP para distribución y verificación.
Dejar evidencia como guardada
La interpretación de registros importantes, las ramas de código y las advertencias críticas se pueden dejar como guardados.
Guardado no es una función que confirme que la respuesta de la IA sea correcta. Aquí hay un enlace a preguntas y respuestas específicas que el próximo revisor debería consultar.
Crear un contrato de revisión con Anchor
Antes de pasar a otras IA, puedes organizar lo siguiente con Anchor.
- Definir el problema actual.
- Hechos confirmados
- Si ROOT_CAUSE_PROVEN
- Acuerdo para preservar las funciones existentes.
- Gama de modificaciones permitidas
- Cambios prohibidos
- Próxima tarea de verificación
El Ancla no reemplaza toda la Orden de Implementación, pero proporciona una base a partir de la cual debe comenzar la revisión.
Separar roles con Handoff
Puede asignar a una IA una revisión de evidencia de solo lectura y otra IA con una revisión de diferencias limitada.
Handoff le permite obtener diferentes perspectivas de cada rol sin repetir los mismos criterios cada vez.
La nueva IA no sigue necesariamente conclusiones anteriores. Revisión independiente de las condiciones de preservación y de la evidencia.
Evite mezclar soluciones antes de determinar la causa.
Lo más peligroso en la revisión de código es tratar las causas probables como causas reales.
Dejar claramente el estado actual de la evidencia en el Anchor reducirá la probabilidad de que la próxima IA pase a modificaciones, reversiones y refactorizaciones arbitrarias.
5BY.AI no aprueba automáticamente su trabajo. Las condiciones Gate y STOP determinadas por el usuario se trasladan a la siguiente conversación.
Ver el flujo de revisión en una vista gráfica
En la vista gráfica de 5BY.AI, puede ver cómo se siguieron el paquete de investigación de causas, los guardados importantes, los anclajes de aprobación de modificaciones y los paquetes de revisión posteriores.
La última confirmación por sí sola te permite volver a visitar lo siguiente que desaparece.
-¿Por qué modificaste solo ese archivo? -¿Por qué se excluyeron ciertas alternativas?
- ¿Después de qué pruebas se aprobó la enmienda?
- ¿Qué se revisó antes de la distribución?
Flujo de trabajo real
- Investiga las fallas y el flujo de código en tu primera IA.
- Deje los límites que no coincidan significativamente como Guardados.
- Anclar la causa y el acuerdo de preservación.
- Transfiera la información a otra IA para que revise la contraevidencia de solo lectura.
- Si la causa persiste, se determina la extensión exacta del parche.
- Después de la implementación, realice una revisión de diferencias limitada en la nueva IA.
- Registre los resultados y los riesgos restantes en un nuevo Ancla.
No reemplaza el registro oficial de desarrollo.
Los repositorios de código, los problemas, los resultados de las pruebas y los registros de implementación deben permanecer en los sistemas oficiales.
5BY.AI no reemplaza los registros, pero le permite revisar el flujo de juicios realizados revisándolos con IA.
Cuando entregas una revisión de código a otra IA, no tienes que copiar muchas explicaciones.
Se trata de mantener un mismo punto de partida: lo que se ha demostrado hasta la fecha, lo que aún no se ha demostrado, qué funciones hay que preservar y qué está permitido.
Saved, Anchor y Handoff de 5BY.AI ayudan a garantizar que los criterios de juicio no desaparezcan entre las ventanas de chat y los servicios de IA.
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