May 31, 2026

So pflegen Sie den KI-Konversationskontext über mehrere LLMs hinweg

Immer weniger Menschen nutzen nur eine KI.

Sie können ChatGPT verwenden, um Ideen schnell zu organisieren, Claude, um komplexe Strukturen eingehend zu überprüfen, Gemini oder Perplexity, um die neuesten Materialien zu finden oder mehrere Quellen zu vergleichen, und Tools wie Grok, Copilot, DeepSeek oder Mistral, wenn Sie unterschiedliche Perspektiven benötigen.

Jeder LLM hat unterschiedliche Stärken.

Anstatt alle Aufgaben einer KI anzuvertrauen, wählen Benutzer je nach Situation die am besten geeignete KI.

Das Problem besteht darin, dass das Denken des Benutzers zwar in einem einzigen Fluss verläuft, KI-Gespräche jedoch nach Diensten getrennt sind.

Das Nachdenken geht weiter, aber die Chatfenster sind nicht verbunden

Stellen Sie sich eine Situation vor, in der Sie ein einzelnes Projekt über mehrere KIs hinweg vorantreiben.

Definieren Sie das Problem und legen Sie die Richtung in ChatGPT fest.
Sehen Sie sich die Struktur und Ausnahmebedingungen in Claude genau an.
Finden Sie verwandte Materialien und verschiedene Perspektiven in Gemini.
Bestätigen Sie Beweise und Quellen in Perplexity.
Fahren Sie mit der eigentlichen Implementierung in Copilot oder anderen Tools fort.

Aus Sicht des Benutzers handelt es sich um die gleiche Aufgabe.

Aber jede KI existiert in einem anderen Chatfenster und einem anderen Dienst. Claude kennt die in ChatGPT festgelegten Kriterien nicht und Gemini erbt die in Claude organisierten Ausnahmebedingungen nicht.

Jedes Mal, wenn Sie die KI wechseln, müssen Sie die vorherige Situation erneut erklären.

Kopieren und Einfügen allein reicht nicht aus

Die einfachste Methode besteht darin, eine frühere Konversation zu kopieren und in eine neue KI einzufügen.

In kurzen Gesprächen kann dieser Ansatz funktionieren. Doch je länger die Arbeit dauert, desto mehr Probleme entstehen.

Sie müssen neu beurteilen, welche Teile kopiert werden sollen.
Wichtige Entscheidungen und vorübergehende Ideen vermischen sich in langen Rohtexten.
Bereits verworfene Optionen können an die neue KI übermittelt werden.
Es ist unklar, welche Kriterien der Nutzer letztendlich übernommen hat.
Lange Gespräche verbrauchen unnötig das Eingabelimit der neuen KI.
Sie wiederholen die gleiche Organisationsarbeit jedes Mal, wenn Sie ein neues Gespräch beginnen.

Die Übertragung des gesamten Rohtextes bedeutet nicht, dass der Gedankenfluss genau wiedergegeben wird.

Was benötigt wird, ist nicht das gesamte vorherige Gespräch, sondern Kontext darüber, welches Problem bisher angesprochen wurde, was entschieden wurde und wo es weitergehen soll.

Sogar Zusammenfassungen können wichtigen Kontext verlieren

Ein anderer Ansatz besteht darin, ein langes Gespräch kurz zusammenzufassen und zu vermitteln.

Aber einfache Zusammenfassungen übersehen leicht die folgenden Informationen.

Warum dieses Problem aufgetreten ist
Welche Optionen wurden verglichen?
Welche Umstände führten zum Ausschluss einer bestimmten Richtung?
Was waren die Kriterien für das endgültige Urteil?
Welche Probleme bleiben ungelöst?
Wo kann man im nächsten Gespräch gleich weitermachen?

Die Übermittlung nur der Schlussfolgerung bedeutet, dass die neue KI zwar das Ergebnis kennen kann, aber Schwierigkeiten hat, den Prozess zu verstehen, der zu dem Urteil geführt hat.

Infolgedessen werden möglicherweise bereits überprüfte Optionen erneut vorgeschlagen oder Antworten produziert, die die vom Benutzer festgelegten Kriterien untergraben.

Je mehr LLMs Sie verwenden, desto mehr werden Sie zum Kontextmanager

Da KI-Dienste getrennt sind, müssen Benutzer den Kontext selbst verwalten.

Jedes Mal, wenn der Benutzer eine neue Konversation beginnt, wiederholt er Folgendes.

Erklären Sie die aktuell laufende Aufgabe.
Reorganisieren Sie, was zuvor beschlossen wurde.
Informieren Sie uns über ausgeschlossene Richtungen und deren Gründe.
Vermitteln Sie aktuell verbleibende Probleme.
Stellen Sie sicher, dass die neue KI den Kontext richtig verstanden hat.

Der Zweck des KI-Wechsels besteht darin, bessere Hilfe zu erhalten, aber in der Praxis wird viel Zeit damit verbracht, den Kontext zwischen KIs zu verbinden.

Die Fähigkeit, über mehrere KIs hinweg nicht den Kopf zu verlieren, wird immer wichtiger als die Fähigkeit, mehrere KIs zu verwenden.

Was 5BY verbindet, sind nicht Konten, sondern der Gedankenfluss

5BY ist kein Tool, das mehrere KI-Dienste auf einem Bildschirm zusammenführt.

Jede KI wird unverändert in ihrem vorhandenen Dienst- und Chatfenster verwendet. Benutzer können die für ihre Aufgabe geeignete KI frei wählen.

Was 5BY verbinden möchte, sind nicht die KI-Dienste selbst, sondern die darin gebildeten Gedanken des Benutzers.

Dabei spielen Anchor und Handoff eine wichtige Rolle.

Anker ist ein Bezugspunkt für die Aufrechterhaltung des bisherigen Flusses

Anker ist eine Funktion, bei der der Benutzer persönlich den wichtigen Kontext, der in einem Gespräch gebildet wird, als Bezugspunkt hinterlässt.

Ein Anker sollte nicht nur die letzte Antwort enthalten, sondern auch den Ablauf, der für das nächste Gespräch erforderlich ist.

Das Problem wird derzeit gelöst
Bisher bestätigte Fakten – Die vom Benutzer gewählte Richtung
Kriterien und Bedingungen, die eingehalten werden müssen
Ausgeschlossene Optionen und Gründe
Ungelöste Probleme
Der Punkt, von dem aus wir fortfahren können

Anstatt die gesamte Konversation zu kopieren, kann der Benutzer eine Koordinate hinterlassen, um mit dem Nachdenken fortzufahren.

Handoff verbindet diesen Referenzpunkt mit einem neuen Gespräch in einer anderen KI

Übergabe ist der Prozess, bei dem der in einem Anker verbleibende Kontext für eine neue Konversation nutzbar gemacht wird.

Nachdem Sie beispielsweise die Richtung und die Kriterien des Projekts in ChatGPT organisiert haben, können Sie mit der tieferen Überprüfung in Claude fortfahren.

Anstatt der neuen KI alles von Grund auf neu zu erklären, geben Sie den im vorherigen Gespräch finalisierten Kontext als Ausgangspunkt an.

Der Zweck von Handoff besteht nicht darin, Antworten so zu reproduzieren, wie sie sind.

Es soll der neuen KI helfen, ihre Arbeit mit einem Verständnis für Folgendes aufzunehmen.

– Was der Benutzer zu tun versucht

Welche Urteile wurden bisher gefällt?
Was darf nicht geändert werden
Welches Problem soll als Erstes weiter angegangen werden?

Auch wenn sich die KI ändert, müssen die Kriterien des Benutzers beibehalten werden

Das Gefährlichste bei der Verwendung mehrerer KIs ist nicht, dass die Antwortausdrücke unterschiedlich sind.

Es geht darum, dass Kriterien, die der Benutzer bereits festgelegt hat, jedes Mal verschwinden, wenn sich die Konversation ändert.

Bei einer KI haben Sie sich möglicherweise dafür entschieden, der Einfachheit Vorrang zu geben, während eine andere KI möglicherweise eine komplexe Struktur vorschlägt. In einer früheren Konversation haben Sie möglicherweise beschlossen, eine bestimmte Funktion auszuschließen, aber in einer neuen Konversation taucht diese Funktion möglicherweise wieder als Kernvorschlag auf.

Die neue KI hat nicht Unrecht; Das Problem entsteht, weil das vorherige Urteil nicht übermittelt wurde.

Damit Handoff ordnungsgemäß funktioniert, müssen die Entscheidungen und zu bewahrenden Kriterien des Benutzers über eine einfache Themenzusammenfassung hinaus klar vermittelt werden.

Sie sollten in der Lage sein, die Stärken jeder KI zu nutzen und gleichzeitig die gleiche Arbeit fortzusetzen

Der Zweck der Verwendung mehrerer KIs besteht nicht darin, eine KI vollständig durch eine andere zu ersetzen.

Es geht darum, die Stärken jeder KI in den Momenten zu nutzen, in denen sie benötigt werden.

Wenn Ideen benötigt werden, nutzen Sie eine KI mit starker Ideenfindung.
Wenn komplexe Logik erforderlich ist, verwenden Sie eine analysestarke KI.
Wenn neueste Beweise benötigt werden, nutzen Sie eine starke KI für die Suche.
Wenn eine Implementierung erforderlich ist, verwenden Sie eine für Code-Arbeit geeignete KI.

Werkzeuge können sich ändern, aber das Projekt und die Denkweise des Benutzers müssen fortbestehen.

5BY zielt darauf ab, den in einem früheren Gespräch erstellten Referenzpunkt mit dem Ausgangspunkt eines neuen Gesprächs zu verbinden, damit der Benutzer nicht jedes Mal, wenn er die KI wechselt, zum Anfang zurückkehrt.

Was verbunden werden muss, ist nicht der Rohtext der Konversation, sondern der Kontext des Urteils

Es ist nicht effizient, alle Gesprächsinhalte so zu vermitteln, wie sie sind.

Was zählt, ist der Kontext, den die nächste KI benötigt, um die Arbeit fortzusetzen.

Welches Problem ist wichtig?
Was bereits entschieden wurde
Welche Einschränkungen müssen eingehalten werden?
Was noch nicht finalisiert ist
Wo die nächste Aufgabe beginnen soll

Wenn diese Informationen beibehalten werden, kann der Benutzer das gleiche Denken weiter entwickeln, auch wenn sich die KI ändert.

Wenn umgekehrt dieser Kontext verschwindet, beginnen Sie mit der neuen KI ganz von vorne, egal wie viel Konversationsrohtext übrig bleibt.

Die Grundlage, die in einer Zeit des Einsatzes mehrerer KIs benötigt wird

Künftig werden die KI-Modelle vielfältiger und die Stärken jedes einzelnen deutlicher.

Benutzer wechseln wahrscheinlich zwischen mehreren KIs, anstatt bei einer zu bleiben.

Dann wird es nicht nötig sein, alle KIs in einer einzigen zu vereinen.

Es stellt sicher, dass die Gedanken und Entscheidungen des Benutzers nicht kollabieren, wenn sich die KI ändert.

Handoff von 5BY soll Ihnen dabei helfen, vom wichtigen Kontext einer früheren Konversation auszugehen, unabhängig davon, ob Sie ChatGPT, Claude, Gemini oder eine andere KI verwenden.

KI kann sich ändern.

Chatfenster können sich ändern.

Aber der Gedankenfluss, den der Benutzer aufgebaut hat, sollte nicht jedes Mal zum Anfang zurückkehren.